빅데이터 전문가 되기

😸 분산 분석이란? - 세 개 이상 다수의 집단을 서로 평균에서 분산값을 비교하기 위한 가설검정 방법 - 여러 개의 그룹 간에 결과값의 우열을 가리는 통계적인 분석 방법 - 예시: 학생들의 수학 점수, 부서들의 매출 실적, 3개 이상의 반 등.. 분산 분석의 종류 - 일원분산분석(One-Way ANOVA) - 이원분산분석(Two-Way ANOVA) - 다원변량분산분석(MANOVA) - 공분산분석(ANCOVA) 일원분산분석(One way ANOVA) - 독립변수가 1개이며, Group이 여러 개일 경우에 사용하는 분석방법 - 예시 : A,B,C의 반이 있을 때 수학 성적 확인 (독립변수는 학급으로 한 개임.) 첫 번째 예시를 들어 설명하겠습니다. - 약의 종류가 있을 때, 치료방법과 효과에 대한 데이터가 ..

😸 두 평균의 비교 (대응표본 vs 독립표본) 대응표본 t-검정(Paired Samples t-Test) - 동일한 개체 또는 그룹에서 얻은 두 관찰 값의 차이를 비교하는데 사용 - 개체 또는 그룹 간의 차이에 대한 통계적 유의성을 검정하기 위해 각 쌍의 차이에 대한 평균과 분산을 계산 합니다. 이 차이값들의 평균이 0과 유의하게 다른지를 검정합니다. - 예시: 동일한 사람들의 전 후 체중 변화 비교 독립표본 t-검정(Two Independent Sample t-Test) - 두 개의 별도된 그룹 간의 평균 차이를 비교하는데 사용 - 두 그룹의 평균과 분산을 계산하여, 두 그룹 간의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 검정합니다. - 예시: 남성과 여성의 평균 소득 차이 대응 표본을 이용하여 첫번째 예시..

😸 두 평균의 비교 (대응표본 vs 독립표본) 대응표본 t-검정(Paired Samples t-Test) - 동일한 개체 또는 그룹에서 얻은 두 관찰 값의 차이를 비교하는데 사용 - 개체 또는 그룹 간의 차이에 대한 통계적 유의성을 검정하기 위해 각 쌍의 차이에 대한 평균과 분산을 계산 합니다. 이 차이값들의 평균이 0과 유의하게 다른지를 검정합니다. - 예시: 동일한 사람들의 전 후 체중 변화 비교 독립표본 t-검정(Two Independent Sample t-Test) - 두 개의 별도된 그룹 간의 평균 차이를 비교하는데 사용 - 두 그룹의 평균과 분산을 계산하여, 두 그룹 간의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 검정합니다. - 예시: 남성과 여성의 평균 소득 차이 첫번째 예시를 들어 계산해보겠습니..

😸 단일 표본 t-test란? : 통계적 가설 검정 방법 중 하나로, 주어진 표본의 평균이 특정한 값과 유의하게 다른지 검정하는데 사용합니다. z-test와 가장 큰 차이점은 모수의 표준편차를 모르고, 샘플의 표준편차를 여러번 구해서 모수의 표준편차를 추정하는 것입니다. t값 첫번째, 예시를 들어 설명하겠습니다. - 블랙 체리나무 31그루의 둘레(Girth), 높이(Height), 부피(Volume)의 데이터가 있다. 이 표본의 평균이 모평균과 일치하는지 단일표본 t-검정(One Sample t-test)을 통해 구하라. - 이 때 가설은 귀무가설은 ' 높이 평균은 75이다.', 대립가설은 ' 높이 평균은 75가 아니다.' - 단, 데이터의 각 변수들은 정규 분포를 만족한다고 가정한다. - 문제 1: 표..

😸 Z-통계량? : 일반적으로 모집단의 평균에 대한 가설을 검정하는데 이용합니다. 표본 데이터를 사용하여 모집단의 평균에 대한 가설을 확인하고, 표본의 평균과 모집단의 평균이 유의미한 차이가 있는지 판단하는데 사용합니다. z 값 SE (표준오차) 첫번째, 예시를 들어 설명하겠습니다. - 2015년 대한민국 만 7세 여자 어린이의 평균키는 120cm 이다. - 2020년 대한민국 만 7세 여자 어린이 30명의 평균 키는 125cm (표준편차 15) 일 때, 2020년 만 7세 여자 어린이의 평균키는 120cm로 볼 수 있는가? - 가설을 설정하겠습니다. 귀무가설(H0) : 2020년 만 7세 여자 어린이의 평균키는 120cm이다. 대립가설(H1) ① 2020년 만 7세 여자 어린이의 평균키는 120cm가 ..

statmodels https://www.statsmodels.org/stable/anova.html#examples ANOVA — statsmodels ANOVA Analysis of Variance models containing anova_lm for ANOVA analysis with a linear OLSModel, and AnovaRM for repeated measures ANOVA, within ANOVA for balanced data. Examples In [1]: import statsmodels.api as sm In [2]: from statsmodels.formula.api imp www.statsmodels.org scipy 모듈 https://scipy.org/ SciPy F..